01-03 de Agosto, 2016
9h00 - 17h30
Instructors: Abel Soares Siqueira, Fernando de Pol Mayer, Kally Chung
Helpers:
A missão da Software Carpentry é ajudar cientistas e engenheiros a serem mais produtivos com menos sofrimento ao ensinar práticas laboratoriais para computação científica. Esse workshop prático irá cobrir conceitos e ferramentas, incluindo design de programas, controle de versão, gerenciamento de dados e automação de tarefas. Participantes são encorajados a se ajudarem e aplicarem o que eles aprenderem em suas próprias pesquisas.
Para mais informações sobre o que ensinamos e porque, leia nosso artigo "Best Practices for Scientific Computing".
Quem: Este curso é destinado alunos de graduação, pós-graduação e outros pesquisadores. Você não precisa ter nenhum conhecimento prévio das ferramentas que serão apresentadas nesse workshop.
Onde: LAMIND (PC13) - Centro Politécnico, Curitiba/PR. Obtenha direções em OpenStreetMap ou Google Maps.
Requerimentos: Não é necessário levar computador para participar, pois teremos tudo instalado nos laboratórios. No entanto, aqueles que quiserem usar o próprio notebook devem instalar os softwares específicos antes do início do workshop. Também é necessário seguir o código de conduta do Software Carpentry: Code of Conduct.
Contato: Para mais informações, entre em contato pelo e-mail abelsiqueira@ufpr.br.
Abel Soares Siqueira é professor do Departamento de Matemática da UFPR e trabalha com software há pelo menos dez anos. Um de seus interesses são as ferramentas livres e como elas podem melhorar sua vida, seja como professor, aluno ou pesquisador.
Fernando de Pol Mayer é professor do Departamento de Estatística da UFPR, utiliza software livre em todas as etapas do seu trabalho, e acredita que mais pessoas podem se beneficiar com estas ferramentas.
Kally Chung é formada em Matemática Aplicada pela UNICAMP, e já trabalha com o Software Carpentry há 3 anos, seja como monitora ou instrutora.
As inscrições foram encerradas. Em breve lhe enviaremos um e-mail indicando a sua situação.
09:00 | Abertura |
10:30 | Coffee break |
11:00 | Shell |
12:30 | Almoço |
14:00 | Julia - parte 1 |
15:30 | Coffee break |
16:00 | R - parte 1 |
09:00 | Git - parte 1 |
10:30 | Coffee break |
11:00 | R - parte 2 |
12:30 | Almoço |
14:00 | LaTeX - parte 1 |
15:30 | Coffee break |
16:00 | LaTeX - parte 2 |
09:00 | Git - parte 2 |
10:30 | Coffee break |
11:00 | Julia - parte 2 |
12:30 | Almoço |
14:00 | Rmarkdown |
15:30 | Coffee break |
16:00 | Fechamento |
Etherpad: http://pad.software-carpentry.org/2016-08-01-ufpr.
Iremos utilizar o Etherpad listado acima para chat,
anotações e compartilhamento de links e pequenos pedaços de código.
add
, commit
, ...status
, diff
, ...clone
, pull
, push
, ...O Workshop será feito no Laboratório de Matemática Industrial, e todos os softwares necessários estarão instalados lá. No entanto, se você quiser utilizar o seu notebook, você precisa ter acesso aos softwares descritos abaixo. Além disso, você precisará de um browser atualizado.
Atenção: A internet costuma não aguentar tantas pessoas conectadas de uma só vez, então a instalação na hora do evento não é recomendada.
Nós mantemos uma lista de problemas comuns que podem ocorrer durante a instalação, como uma referência para instrutores, e que pode ser encontrada na Página de problemas de configuração e soluções (em inglês).
O Bash é um shell muito utilizado, e que oferece o poder de realizar tarefas simples rapidamente.
cmd
e aperte [Enter])setx HOME "%USERPROFILE%"
SUCCESS: Specified value was saved.
exit
e apertando [Enter]Isso irá prover o Git e o Bash no programa chamado Git Bash.
O terminal padrão em todas as versões do Mac OS X é o Bash e portanto você
não precisa instalar nada. Você pode acessar o bash pelo Terminal
(encontrado em
/Applications/Utilities
).
Veja o video tutorial com a instalação do Git
para um exemplo de como abrir o Terminal.
Você provavelmente vai
querer manter o Terminal no dock da sua área de trabalho.
O terminal padrão normalmente é bash
e você não precisa
instalar nada. Se sua máquina estiver configurada de maneira diferente
você pode abrir um terminal e digitar bash
.
Git é um sistema de controle de versão que permite você manter registro de quem faz uma alteração em qual arquivo e quando além de possuir opções para facilmente atualizar seu código em github.com. Você vai precisar de um navegador web suportado (versões atuais do Chrome, Firefox ou Safari, ou Internet Explorer 9 ou superior).
Você precisará de uma conta no github.com para algumas partes da seção de Git. Contas básicas do GitHub são gratuitas. Nós encorajamos você a criar uma conta no GitHub se você ainda não tem uma. Por favor considere quais informações pessoais você gostaria de revelar. Por exemplo, você pode revisar as instruções para manter seu endereço de email privado no GitHub (em inglês).
Git deve estar instalado no seu computador como parte da instalação do Bash (descrito acima).
Para OS X 10.9 e superior,
instale Git para Mac
baixando e executando a versão mais recente do instalador "mavericks"
dessa lista.
Depois de instalar Git, não existirá nenhum atalho no seu diretório /Applications
pois Git é um programa de linha de comando.
Para versões antigas do OS X (10.5-10.8) utilize o instalador mais recente disponível aqui que esteja marcado com "snow-leopard".
Se Git ainda não encontra-se disponível na sua máquina você pode
instalá-lo via o gerenciador de pacotes da sua distribuição
Para Debian/Ubuntu execute
sudo apt-get install git
e para Fedora execute sudo yum install git
.
Quando você está escrevendo um código, é interessante ter um editor de
texto otimizado para a escrita de código, com funcionalidades como
utilização de cores para palavras chaves. O editor padrão no Mac OS X e
Linux é o Vim, que não é famoso por ser intuitivo.
Se você acidentalmente encontrar-se preso nele,
tente pressionar ESC
, digitar :q!
e pressionar ENTER
para retornar à linha de comando.
nano é um editor básico e o padrão utilizado pelos instrutores durante o workshop. Para instalá-lo, baixe o Software Carpentry Windows installer e clique duas vezes no arquivo para executá-lo. Este instalador requer uma conexão ativa com a internet.
Outros editores que você pode usar são Notepad++, Atom ou Sublime Text. Fique atento pois você precisará adicionar o diretório de instalação destes editores ao path do sistema. Por favor, solicite ajuda ao seu instrutor para fazer isso.
nano é um editor básico e o padrão utilizado pelos instrutores durante o workshop. Veja o vídeo tutorial de instalação do Git para um exemplo de como abrir o nano. Ele já deve estar pré-instalado.
Outros editores que você pode usar são Text Wrangler, Atom ou Sublime Text.
nano é um editor básico e o padrão utilizado pelos instrutores durante o workshop. Ele já deve estar pré-instalado.
Outros editores que você pode usar são Gedit, Atom, Kate ou Sublime Text.
R é uma linguagem de programação que é particularmente poderosa para exploração de dados, visualização, e análises estatísticas. Para interagir com R, nós utilizaremos o RStudio.
Instale R baixando e rodando este arquivo .exe disponível no CRAN. Além disso, por favor instale o RStudio IDE.
Instale o R baixando e rodando este arquivo .pkg disponível no CRAN. Além disso, por favor instale o RStudio IDE.
Você pode baixar os arquivos binários para sua distribuição particular
em CRAN. Ou
você pode utilizar seu "package manager" (e.g. para Debian/Ubuntu
rode sudo apt-get install r-base
e para Fedora rode
sudo yum install R
). Além disso, por favor instale o
RStudio IDE.
O RMarkdown é um pacote do R que permite criar documentos dinâmicos, que misturam texto e códigos do R. A linguagem utilizada para escrever os documentos é a Markdown (em formato simples de texto pleno), com blocos de código R que são executados e incluídos no documento.
O RStudio
IDE já traz as ferramentas necessárias para escrever documentos
em RMarkdown. No entanto, será necessário instalar alguns pacotes
extra: evaluate
, digest
, formatR
,
highr
, markdown
, stringr
,
yaml
, htmltools
, caTools
,
bitops
, knitr
, e rmarkdown
.
Você pode instalar todos esses pacotes facilmente pelo próprio RStudio, seguindo estes passos:
File > New File > R Markdown...
Julia e uma linguagem de programação especificamente poderosa para álgebra linear computacional, mas que também é bastante robusta, lidando com várias áreas diferentes.
Para instalar o Julia, em qualquer plataforma, entre no site de downloads e baixe a versão específica para seu computador. Você pode baixar o JunoLab, que gera uma interface gráfica para o Julia.
Você também precisa baixar o Jupyter, que também vai depender do seu sistema.