Informações

Sigla: CM114
Nome: Métodos Computacionais de Otimização
Local: PC13 - LAMIND
Horário: 19h00 Segunda e Quarta
Projeto 1: 10 de Outubro
Projeto 2: 12 de Dezembro

Notas

Notas - Atualizado em 20/12.

Ementa

Implementação e análise dos seguintes métodos: Gradiente Conjugado, Newton, BFGS, Região de Confiança e Lagrangeano Aumentado.

Programa

Estudo de aspectos de precisão do computadores e convergência computacional. Estudo da linguagem Julia. Implementação de métodos computacionais para o problema de otimização. Comparação de algoritmos de otimização.

Notas de aula

Para ver estas aulas você pode ir online em JuliaBox, ou instalar o Jupyter e o IJulia.

Projetos

Exercícios

Lista de exercícios.

Lista de exercícios para entregar:

Avaliação

Faremos vários exercícios computacionais, cuja média formará 40% da nota final, e dois projetos valendo 30% da nota cada.

Bibliografia

  • Otimização Contínua: Aspectos Teóricos e Computacionais. Ademir A. Ribeiro e Elizabeth W. Karas. São Paulo: Cengage Learning, 2013.
  • Numerical Optimization. Jorge Nocedal e Stephen J. Wright. Springer, 2006.
  • Matrix Computations. Gene H. Golub e Charles F. Van Loan. Johns Hopkins University Press, 3a edição, 1996
  • Linear and Nonlinear Programming. David G. Luenberger e Yinyu Ye. Springer, 3a edição, 2008