Informações

Sigla: CM103
Nome: Laboratório de Matemática Aplicada
Local: PC13 - LAMIND
Horário: 15h30 Segunda e 13h30 Quarta

Notas

Notas - Atualizado em 27/09.

Exercícios

  • Exercício 01
  • Exercício 02
  • Exercício 03
  • Exercício 04
  • Exercício 05
  • Exercício 06 - Ver aula 12.
  • Exercício 07 - Outliers - Ver aula 13
  • Exercício 08 - Implementar Diferenças Divididas - ver aula 15
  • Exercício 09 - Implementar Splines cúbicas - ver aula 17
  • Exercício 10 - Encontrar e implementar fórmula de Simpson - ver aula 18

Aulas

Para ver estas aulas você pode ir online em JuliaBox, ou instalar o Jupyter e o IJulia.

Ementa

Utilização de linguagens de programação de uso comum em Matemática Aplicada.

Programa

Linguagem de Programação Julia. Fundamentos de Cálculo Numérico. Aritmética de ponto flutuante. Resolução Numérica de Sistemas Lineares. Zeros de Funções. Sistemas de Equações Não-Lineares. Quadrados Mínimos. Interpolação Polinomial. Integração Numérica. Resolução Numérica de Equações Diferenciais.

Avaliação

A avaliação será feita por exercícios computacionais, sendo um a cada duas a quatro aulas, dependendo do andamento da disciplina. Serão em torno de 10 exercícios no total.

Caso a média dos exercícios seja maior que 70, então o aluno está aprovado. Caso contrário, deve fazer um exame.

Bibliografia

  • M. A. G. Ruggiero e V. L. da R. Lopes, Cálculo Numérico - Aspectos Teórios e Computacionais, 2a ed. Pearson, 1997.
  • R. L. Burden e J. D. Faires, Numerical Analysis, 9a ed. Cengage Learning, 2010.
  • G. H. Golub e C. F. Van Loan, Matrix Computations, 3a ed. Baltimore, MD, USA: Johns Hopkins University Press, 1996.
  • L. N. Trefethen e D. Bau, III, Numerical Linear Algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.
  • W. H. Press et al., Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, 3a ed. Cambridge University Press, 2007.